برای راه اندازی نیاز است در ابتدا پایگاه داده با یکی از ویژگی های زیر نصب شده باشد:
Oracle 12c (12.1.0.2) Enterprise Edition
Oracle 11 Enterprise Edition
آخرین نسخه Oracle SQL Developer نصب شده باشد.
برای شروع کار با Oracle Data Miner نیازمند کاربر داده کاو (Data Mining User) و Data Miner repository هستیم.
این موارد از طریق اسکریپت نویسی و یا رابط گرافیکی SQL Developer دست یافتنی است.
موضوعات مرتبط: Oracle SQL Developer
برچسب ها:
ادامه مطلب
| نام تابع | کارکرد | مثال |
|---|---|---|
Anomaly Detection (implemented through one-class classification) | شناسایی مواردی که شرایط نرمال بودن داده ها را لحاظ نمی کنند. | با استفاده از اطلاعات دموگرافیک گروهی از مشتریان، مشتریانی که رفتار خرید آنها متفاوت است شناسایی شوند. |
| Association Rules | استخراج قوانین موجود در مجموعه داده | شناسایی عوامل موثر بر خرید و استخراج قوانین |
| Clustering | شناسایی گروه بندی های طبیعی در مجموعه داده | خوشه بندی اطلاعات دموگرافیک مشتریان و شناسایی میزان احتمال تعلق داشتن یک مشتری جدید به یک خوشه |
| Feature Extraction | ایجاد ویژگی های جدید که به صورت ترکیب خطی از ویژگی های طبیعی استفاده می شود. | با استفاده از اطلاعات دموگرافیک گروهی از مشتریان، این ویژگی ها به ویژگی های رایج مشتریان گروه بندی شود. |
موضوعات مرتبط: Oracle SQL Developer
برچسب ها:
برای راه اندازی نیاز است در ابتدا پایگاه داده با یکی از ویژگی های زیر نصب شده باشد:
Oracle 12c (12.1.0.2) Enterprise Edition
Oracle 11 Enterprise Edition
آخرین نسخه Oracle SQL Developer نصب شده باشد.
برای شروع کار با Oracle Data Miner نیازمند کاربر داده کاو (Data Mining User) و Data Miner repository هستیم.
این موارد از طریق اسکریپت نویسی و یا رابط گرافیکی SQL Developer دست یافتنی است.
موضوعات مرتبط: Oracle SQL Developer
برچسب ها:
Oracle SQL Developer یک محیط توسعه یافته یکپارچه (IDE) برای کار کردن با دستورات SQL در پایگاه داده اوراکل است.
این IDE را می توانید به صورت رایگان استفاده کنید. از جمله امکانات این IDE امکان پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی است. توجه داشته باشید برای این منظور باید نسخه پایگاه داده 11.2.1.0.4 به بالا باشد. همچنین SH Schema نیز نصب شده باشد.
موضوعات مرتبط: Oracle SQL Developer
برچسب ها:
کارکردن با جداول بزرگ - purge خالی کردن جداول بزرگ اوراکل باید شامل مراحل زیر باشد :
1- constraint ها را غیر فعال کنید.
2- به روش CTAS یک بک آپ از دیتا تهیه کنید. برای دیدن این روش به مطلب مربوط به CATS مراجعه کنید.
3- جدول اصلی را truncate کنید.
4- به روش bulk collect دیتا را از جدول بک آپ به جدول اصلی منتقل نمایید.
5- constraint ها را فعال نمایید.
موضوعات مرتبط: PL/SQL
برچسب ها:
.: Weblog Themes By Pichak :.